Umělá inteligence (AI) rychle mění pracovní místa, což má významné důsledky pro zaměstnanost střední třídy, píše New Trader U, který upozorňuje, že zatímco umělá inteligence vytváří nové příležitosti, tradiční role, které dosud zajišťovaly stabilní příjmy, jsou ohroženy.
Umělá inteligence ohrožuje i pracovní místa v oblasti práva. FOTO Národní soudcovská akademie
Analýzy organizací, jako jsou Světové ekonomické fórum, McKinsey a Forbes, naznačují, že některé profese budou do roku 2030 čelit výraznému narušení.
Zde je deset profesí střední třídy, které jsou ohroženy automatizací a které podle citovaného zdroje do roku 2030 s největší pravděpodobností nahradí umělá inteligence:
1. Úředníci pro zadávání dat
Zadávání dat zahrnuje opakující se strukturované úlohy, které umělá inteligence zvládá velmi efektivně. Technologie optického rozpoznávání znaků (OCR) a zpracování přirozeného jazyka (NLP) umožňují systémům AI zpracovávat velké objemy dat, včetně ručně psaných nebo nestrukturovaných vstupů, rychleji a s menším počtem chyb než lidští pracovníci.
Ve finančním, zdravotnickém a logistickém průmyslu již robotická automatizace procesů (RPA) snižuje potřebu úředníků pro zadávání dat.
Společnost McKinsey odhaduje, že do roku 2030 by na pozicích, kde se zpracovávají data, mohlo dojít až k 30% automatizaci úkolů. Díky schopnosti technologie pracovat nepřetržitě bez únavy a chyb je tato profese vůči automatizaci obzvláště zranitelná, uvádí citovaný zdroj.
2. Účetní
Existují účetní platformy poháněné umělou inteligencí, které stále častěji zpracovávají rutinní finanční úkoly, jako je vedení účetnictví, výpočet daní a finanční výkaznictví.
Takové systémy dokáží zpracovávat složité daňové předpisy efektivněji než lidé a zároveň minimalizovat chyby.
Tato technologie využívá kombinaci generativní umělé inteligence, robotické automatizace procesů a specializovaného účetního softwaru k transformaci finančních pracovních postupů.
Podle prognóz pro toto odvětví by do roku 2030 mohlo být automatizováno přibližně 20 % pracovních míst v účetnictví, přičemž nejvíce ohroženy jsou základní a rutinní pozice.
I když je úplné odstranění účetních nepravděpodobné, mnoho odborníků se musí přesunout do poradenských nebo strategických rolí, které využívají výrazné lidské schopnosti, jako je budování vztahů a komplexní úsudek.
Předpovědi ukazují, že do roku 2030 by 100 % základní přípravy daní mohlo být 100% dokončeno pomocí softwaru s umělou inteligencí.
3. Administrativní asistenti
Virtuální asistenti na bázi umělé inteligence využívající zpracování přirozeného jazyka dokáží porozumět kontextu, stanovit priority informací a řídit pracovní postupy s minimálním zapojením člověka.
Světové ekonomické fórum předpovídá, že do roku 2030 dojde k výraznému poklesu administrativních rolí.
Microsoft Copilot je jen jedním z nástrojů, které již prokazují schopnost umělé inteligence efektivně zvládat rutinní kancelářské úkoly.
Vysoce kvalifikovaní lidští výkonní asistenti, kteří zvládají komplexní práci založenou na vztazích, mohou být zaměstnavateli stále vyhledáváni, ale mnoho standardních administrativních pozic pravděpodobně zanikne.
4. Zástupci zákaznického servisu
Chatboti a virtuální asistenti s umělou inteligencí dnes řeší mnoho zákaznických dotazů, od řešení problémů až po základní prodej. Takové systémy fungují 24 hodin denně, 7 dní v týdnu a neustále se zdokonalují pomocí strojového učení analyzováním vzorců interakcí se zákazníky. Zpracování přirozeného jazyka jim umožňuje stále inteligentněji rozumět textovým a hlasovým vstupům a reagovat na ně.
Do roku 2030 by mohlo být automatizováno až 30 % úkolů zákaznického servisu.
Složité problémy, které vyžadují emoční inteligenci a jemnější úsudek, budou stále vyžadovat lidský zásah, ale rutinní role v zákaznickém servisu postupně mizí s tím, jak se rozvíjejí schopnosti umělé inteligence.
5. Grafičtí designéři
Generativní nástroje umělé inteligence umožňují neodborníkům vytvářet vysoce kvalitní výsledky bez specializovaného školení.
Pozoruhodný pokrok umělé inteligence při vytváření obrázků, log a marketingových materiálů v profesionální kvalitě na základě jednoduchých textových pokynů ohrozil mnoho pracovních míst.
Mnoho aspektů tvorby a úpravy obrázků již automatizují nástroje, jako jsou Ideogram, Midjourney a Canvas AI .
Očekává se, že do roku 2030 zmizí základní a opakující se role v oblasti designu. Lidští designéři se zaměří na vysoce koncepční, emocionálně rezonující práci, která vyžaduje hlubší porozumění kulturnímu kontextu a lidské psychologii.
6. Juristé vykonávající rutinní úkoly
Nástroje s umělou inteligencí analyzují smlouvy, třídí dokumenty, vyhledávají judikaturu a dokonce stále sofistikovaněji připravují standardní právní dokumenty. Modely strojového učení dokáží zpracovávat právní databáze a identifikovat relevantní informace rychleji než lidé.
Strategická právní práce však bude i nadále řízena lidmi, ale rutinní úkoly budou do roku 2030 čelit významné automatizaci.
7. Analytici průzkumu trhu
U mnoha klíčových funkcí analytiků průzkumu trhu se zdá, že umělá inteligence dosahuje lepších výsledků. AI vyniká ve zpracování velkých souborů dat, identifikaci trendů a předvídání chování spotřebitelů.
Algoritmy strojového učení dokáží odhalit vzorce v datech o spotřebitelích, které by mohly uniknout lidské pozornosti, zatímco nástroje pro průzkum poháněné AI zjednodušují procesy sběru a analýzy dat, dodává New Trader U,
Do roku 2030 budou analytické nástroje s umělou inteligencí dominovat průzkumu trhu, přičemž se očekává, že potřeba lidských analytiků v rutinních rolích výrazně poklesne.
8. Finanční analytici
Automatické obchodní algoritmy a robotičtí poradci již nyní prokazují schopnost umělé inteligence analyzovat trhy a vydávat investiční doporučení bez zásahu člověka.
Podle prognóz pro tento obor by do roku 2030 mohla být automatizována více než polovina současných úkolů finančních analytiků.
Strategické poradenské pozice vyžadující řízení vztahů a komplexní etické posuzování však budou stále potřebovat lidské finanční analytiky.
9. Osoby vykonávající činnosti technického psaní (technická příprava).
Technické psaní zahrnuje tvorbu dokumentace, návodů a příruček, což jsou činnosti, které může generativní UI také vykonávat.
Ze zprávy společnosti Forrester pro rok 2023 vyplývá, že pracovníci v této oblasti čelí velmi vysoké zranitelnosti systémů AI, které prokazují schopnost vytvářet přesnou a konzistentní dokumentaci v různých formátech.
Do roku 2030 se zbývající pracovní místa v oblasti technického psaní pravděpodobně zaměří na komplexní nebo vysoce specializovanou dokumentaci vyžadující hluboké znalosti v dané oblasti.
10. Telemarketingoví pracovníci
Jednou z nejvíce automatizovatelných profesí střední třídy je telemarketing. Hlasoví roboti na bázi umělé inteligence mohou kromě mnoha jiných úkolů vyřizovat odchozí hovory a zpracovávat odpovědi efektivněji než lidští telemarketéři.
Předpokládá se, že interakce se zákazníky pomocí konverzačních technologií umělé inteligence a syntézy řeči bude v této oblasti do roku 2030 budoucností.
Závěr
Ačkoli umělá inteligence do roku 2030 výrazně naruší tyto profese střední třídy, celkové prostředí zaměstnanosti je složitější.
Světové ekonomické fórum odhaduje, že přestože AI do roku 2030 nahradí asi 92 milionů pracovních míst, vytvoří přibližně 170 milionů nových pozic v oblastech, jako je vývoj AI, datová věda a spolupráce člověka s AI.
